সিগন্যাল কোয়ালিটির মূল্যায়নের জন্য সিগন্যাল-শব্দ অনুপাত সমালোচনামূলক মেট্রিক

একটি লাইভ কনসার্টের ক্যাকোফোনির মধ্যে একজন গায়কের কণ্ঠকে আলাদা করার চেষ্টা করার কথা কল্পনা করুন। এই দৃশ্যটি সংকেত এবং গোলমালের মধ্যে সম্পর্ককে নিখুঁতভাবে চিত্রিত করে।সিগন্যাল-থ্রো-রোশো রেসিও (এসএনআর) দ্বারা পরিমাপ করা. বিজ্ঞান ও প্রকৌশলের একটি মৌলিক পরামিতি হিসাবে, এসএনআর আমাদের দৈনন্দিন জীবনে বিভিন্ন সিস্টেমের কর্মক্ষমতা এবং গুণমানকে সমালোচনামূলকভাবে প্রভাবিত করে। এই নিবন্ধটি এসএনআর এর সংজ্ঞা পরীক্ষা করে,গণনার পদ্ধতি, অ্যাপ্লিকেশন এবং উন্নতকরণ কৌশল।

সিগন্যাল-টু-রাইস রেসিও (এসএনআর বা এস/এন) ব্যাকগ্রাউন্ড গোলমালের তুলনায় একটি পছন্দসই সংকেতের শক্তি পরিমাপ করে। সংকেত শক্তি এবং গোলমাল শক্তির অনুপাত হিসাবে সংজ্ঞায়িত,এটি সাধারণত ডেসিবেল (ডিবি) তে প্রকাশ করা হয়. ১ঃ১ (০ ডিবি) এর বেশি এসএনআর শব্দশব্দের চেয়ে শক্তিশালী সংকেতকে নির্দেশ করে। উচ্চতর এসএনআর এর অর্থ আরও পরিষ্কার, আরও সনাক্তযোগ্য সংকেত; কম এসএনআর ফলাফলগুলি গোলমাল-প্রধান, বিকৃত সংকেত।

এসএনআর গণনাগুলি পরিমাপের পদ্ধতির উপর ভিত্তি করে পরিবর্তিত হয়ঃ

পাওয়ার রেসিওঃSNR = P (সিগন্যাল) / P (শব্দ), যেখানে P হল একই সিস্টেম পয়েন্টে পরিমাপ করা গড় শক্তি।

র্যান্ডম ভেরিয়েবলঃসিগন্যাল S এবং গোলমাল N এর জন্য, SNR = E[S2]/E[N2], যেখানে E প্রত্যাশিত মানকে নির্দেশ করে।

আরএমএস ব্যাপ্তিঃএসএনআর = (এ (সিগন্যাল) /এ (শব্দ)) 2, রুট-মিড-স্কয়ার পরিমাপ ব্যবহার করে।

ডেসিবেল রূপান্তরঃSNR ((dB) = 10·log10(P(সিগন্যাল) /P(শব্দ)) অথবা 20·log10 ((A(সিগন্যাল) /A(শব্দ)) প্রশস্ততা পরিমাপের জন্য।

এসএনআর উন্নত করার মূল পদ্ধতিগুলির মধ্যে রয়েছেঃ

সিগন্যাল ব্রেকিং:ট্রান্সমিশন পাওয়ার বাড়ানো অথবা উচ্চ সংবেদনশীলতা সেন্সর ব্যবহার করা।

গোলমাল হ্রাসঃসার্কিট ডিজাইন অপ্টিমাইজ করা, কম গোলমাল উপাদান ব্যবহার করা, এবং shielding বাস্তবায়ন।

ফিল্টারিং:অপ্রাসঙ্গিক ফ্রিকোয়েন্সি গোলমাল দূর করার জন্য নিম্ন-পাস / উচ্চ-পাস ফিল্টার প্রয়োগ করা।

ত্রুটি সংশোধনঃবিশেষ করে ডিজিটাল সিস্টেমে সনাক্তকরণ/সংশোধন অ্যালগরিদম বাস্তবায়ন।

গড়ঃধ্রুবক/পরিয়ডিক্যাল সিগন্যালের পুনরাবৃত্তি পরিমাপের মাধ্যমে এলোমেলো শব্দ হ্রাস করা।

যোগাযোগ:শ্যানন-হার্টলি সূত্র দ্বারা আনুষ্ঠানিকভাবে তথ্য নির্ভরযোগ্যতা এবং সংক্রমণ হারকে সরাসরি প্রভাবিত করে।

অডিও ইঞ্জিনিয়ারিং:রেকর্ডিং / মিশ্রণের সময় উচ্চ-এসএনআর সরঞ্জামগুলির সাথে উচ্চতর শব্দের বিশুদ্ধতা নির্ধারণ করে।

ইমেজিং সিস্টেম:চিকিৎসা/রিমোট সেন্সিং অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে স্পষ্টতা প্রভাবিত করে, আরও সঠিক নির্ণয়ের অনুমতি দেয়।

রাডার প্রযুক্তি:দূরবর্তী / ছোট লক্ষ্যগুলির জন্য সনাক্তকরণ পরিসীমা এবং নির্ভুলতা পরিচালনা করে।

তথ্য সংগ্রহঃবৈজ্ঞানিক/শিল্পিক পরিবেশে পরিমাপের নির্ভুলতা প্রভাবিত করে।

ডিজিটালাইজড সিস্টেমে, বিট গভীরতা কোয়ান্টাইজেশন গোলমাল দ্বারা সীমাবদ্ধ সর্বাধিক সম্ভাব্য এসএনআর নির্ধারণ করে। এন-বিট ইউনিফর্ম কোয়ান্টাইজেশনের জন্যঃ

এসএনআর ((ডিবি) ≈ 6.02·এন (সাধারণ ক্ষেত্রে) বা 6.02·এন + 1.76 ডিবি (পূর্ণ স্কেল সাইন তরঙ্গ ইনপুট) । ফ্লোটিং-পয়েন্ট উপস্থাপনাগুলি বর্ধিত গতিশীল পরিসরের জন্য এসএনআর বাণিজ্য করে।

200 THz এর বেশি ক্যারিয়ার ফ্রিকোয়েন্সি সহ, অপটিক্যাল এসএনআর (ওএসএনআর) রিসিভারগুলির স্বাধীনভাবে সংকেতের গুণমান বর্ণনা করে, সাধারণত 0.1 এনএম ব্যান্ডউইথের সাথে উল্লেখ করা হয়।

বৈচিত্র্য সহগঃSNR = μ/σ (মাঝারি-স্ট্যান্ডার্ড-ডিভিয়েশন অনুপাত), প্রধানত ফোটন গণনার মতো অ-নেতিবাচক ভেরিয়েবলগুলির জন্য।

গোলাপী মানদণ্ড:ছবির বৈশিষ্ট্য সনাক্তকরণের জন্য SNR ≥ 5 প্রয়োজন।

মডুলেশন সিস্টেম:এএম (মডুলেশন সূচক) এবং এফএম (ফ্রিকোয়েন্সি বিচ্যুতির উপর নির্ভরশীল) এর জন্য পৃথক এসএনআর ফর্মুলেশন রয়েছে।

একটি সার্বজনীন মানের পরিমাপ হিসাবে, এসএনআর প্রযুক্তিগত ডোমেন অতিক্রম করে, যোগাযোগ এবং ব্যবসায়িক প্রসঙ্গে তথ্য প্রাসঙ্গিকতার রূপক হিসাবে কাজ করে। এসএনআর নীতিগুলি আয়ত্ত করে,পেশাদাররা সিস্টেম পারফরম্যান্স এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণ প্রক্রিয়া অপ্টিমাইজ করতে পারেন.